To raise a child with autism spectrum disorder: A qualitative, comparative study of parental experiences in the United States and Senegal
Notice bibliographique
Résumé
Raising a child with Autism Spectrum Disorder (ASD) can often be a difficult and stressful process for families and caregivers. Though research on ASDs in Africa is burgeoning, very little is known about autism in francophone West Africa. Furthermore, no known ASD studies have explored parental experiences in particular from a cross-cultural perspective. This research used Interpretative Phenomenological Analysis to analyze in-depth, semi-structured interviews with seven Senegalese and seven American families to investigate parental experiences within the Senegalese community with further illustration by cross-cultural comparison. Comparative analysis of data across the two countries was undertaken to identify cultural variables previously unreported, especially those that may affect Senegalese family experience. Analysis of interviews revealed thematic differences in social and community support. Although access to effective treatment services was low among Senegalese families compared to the American families, traditional Senegalese household structures and community relations were hypothesized to serve as protective factors against the high social isolation and resulting logistical struggles reported in the U.S. sample. Further targeted research within the Senegalese environment is recommended, particularly to explore social stigma and its possible effects on families with autism, causal beliefs and treatment practices, and parental mental health and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».