A field portable membrane introduction mass spectrometer with in-line standard infusion and sample heat exchanger for real-time monitoring of volatile organic compounds in aqueous samples
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining a steady sample temperature when analyzing real-time samples in the field is crucial for Membrane Introduction Mass Spectrometry (MIMS). Diffusion through the membrane interface is temperature dependent, and sample temperature might vary depending on the sample source. In order to reduce this source of inaccuracy, an in-field and online continuous monitoring system based on (MIMS) coupled with a heat exchanger and in-line standard addition was developed for monitoring volatile organic compounds (VOC) in actual field samples. Parametric studies of the heat exchanger have been conducted in the laboratory. In order to maintain control on instrumental signal drift during continuous, long-term analysis periods, the system used continuous infusion of internal standard (tuloene-d8) into the sample stream and also provided the possibility to infuse, in the same way, an analyte for standard addition calibration. This set-up has been utilized in the field for analyzing both natural water sources and heavily polluted process water. The system was demonstrated to offer a rapid method for quantifying volatile hazardous pollutants in aqueous matrices with good time-resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».