Identifying the Quality Nuggets Amid the Explosion of COVID-19-Related Scientific Communication: An Insurmountable Challenge?
Notice bibliographique
Résumé
To the EditorThe recent reports by Bose and colleagues [1] and by Yanai [2] in this journal review the contemporary data on the management of patients infected with the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, which causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), and provide a meta-analysis of the prevalence of diabetes and hypertension among COVID-19 patients with severe vs. non-severe disease, respectively.Both studies provide timely contributions on key clinical and epidemiological issues crucial to clinicians and scientists in the face of the evolving COVID-19 pandemic, as clinicians have been accustomed to instantly accessible high-quality information to support evidence-based decisions.However, while the narrative review by Bose et al would not be expected to specifically address all published data on the covered topics, it is possible that the authors may not have provided readers with the full spectrum of the data reported by the time of review.Correspondingly, Yanai did not provide the data search strategy used to identify the studies included in the metaanalysis and may not have captured all the relevant publications to adequately estimate the odds of the examined comorbidities in COVID-19 patients with severe vs. non-severe illness.As discussed below, the abovementioned concerns are, however, not specific to these two studies.Rather, these concerns underscore broader challenges facing clinicians and scientists alike in data discovery that may be unique to the current pandemic and that may slow the growth in better understating of COVID-19, while risking making published synthesizing studies dated at a much accelerated pace.An increasingly evident corollary of the evolving COV-ID-19 pandemic has been an unprecedented pace of growth in scientific communication on its clinical, basic science, translational, and societal implications, likely reflecting a corresponding unparalleled sense of emergency (as compared to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,143 | 0,480 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,024 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».