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Enregistrement W3089017220 · doi:10.1002/lsm.23317

Characteristics of the Irrigant Flow in a Simulated Lateral Canal Under Two Typical Laser‐Activated Irrigation Regimens

2020· article· en· W3089017220 sur OpenAlexaff
Zheng Su, Zhibo Li, Ya Shen, Yuhao Bai, Ying Zheng, Chong Pan, Benxiang Hou

Notice bibliographique

RevueLasers in Surgery and Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIrrigationLaserDentistryFlow (mathematics)MedicineMaterials scienceOpticsBiologyMechanicsPhysicsAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Photon-induced photoacoustic streaming (PIPS) and shockwave-enhanced emission photoacoustic streaming (SWEEPS) are two promising laser-activated irrigation (LAI) methods for root canal irrigation. Their performance in driving irrigant flush in a complex root canal system will be evaluated by microscale particle image velocimetry (μPIV) measurement and will be compared with that of ultrasonic-activated irrigation (UAI). STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: A μPIV system with 7 μm fluorescent tracer particles was adopted to measure two-dimensional (2D) velocity fields around the junction region, with a size of 1.8 mm × 1.5 mm, between one main canal and one lateral canal in an endodontic training block, which was driven by SWEEPS (Er:YAG laser) operating at 15 Hz and 20 mJ. The flow field driven by PIPS (Er:YAG laser) at the same frequency and energy, as well as by UAI (with non-cutting insert) operating at 40% unit power, was also measured for a direct comparison. RESULTS: It was found that both SWEEPS and PIPS can activate a so-called "breath mode" during the irrigation. Namely, the induced irrigant flush presented a back-and-forth oscillation along both the main canal and the lateral one. The maximum flow speed in the lateral canal was observed to be up to 10 m/s in the SWEEPS modality, while reduced to around 7 m/s in the PIPS modality. The penetration length in the lateral canal in both modalities was estimated to be larger than 1 mm. In comparison, the flow field induced by UAI was characterized as irregular vortical structures, the maximum flow speed in the lateral canal was 0.15 m/s and significantly lower than LAI (P < 0.01), and the penetration length was less than 300 μm and lower than LAI (P < 0.05). CONCLUSION: Compared to UAI, PIPS, and SWEEPS are more capable of delivering the irrigant deeper into the lateral canal. Furthermore, the back-and-forth flush in the breath mode is ideal for removing debris during irrigation. Lasers Surg. Med. © 2020 Wiley Periodicals LLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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