Notice bibliographique
Résumé
Cannabis sativa (cannabis, marijuana, hemp) is a plant species grown widely for its psychoactive and medicinal properties. Cannabis products were made illegal in most of the world in the early 1900s, but regulations have recently been relaxed or lifted in some jurisdictions, notably Canada and parts of the United States. Cannabis is usually grown for the resin produced in trichomes on the flowers of female plants. The major components of that resin are isoprenoids: cannabinoids, monoterpenes, and sesquiterpenes. Terpene profiles in cannabis flowers can vary widely between cultivars. My research addresses the genomic underpinnings and biochemical mechanisms of terpene and cannabinoid biosynthesis in cannabis, and patterns of terpene accumulation between organs, developmental stages, and cultivars. Using metabolite profiling, I demonstrated that terpenes accumulate in floral trichomes over the course of development, and that terpene profiles in trichomes differ based on tissue and developmental stage. In this thesis, I describe the terpene profiles of seven cannabis cultivars. I identified and characterized 29 terpene synthase (TPS) genes and their encoded enzymes and describe the relationship between TPS expression and metabolite profiles. I describe trichome-specific transcriptomes for five cultivars and identify highly expressed genes common to cannabis trichomes. I also identified and describe an aromatic prenyltransferase responsible for biosynthesis of cannabigerolic acid, the branch-point intermediate in cannabinoid biosynthesis. Collectively, this thesis comprises a broad and detailed characterization of specialized isoprenoid biosynthesis in cannabis. The results provide new insights into mechanisms of terpene and cannabinoid biosynthesis, and the roles of different enzymes in determining the metabolite complement of cannabis trichomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».