Dairy farmer advising in relation to the development of standard operating procedures
Notice bibliographique
Résumé
Standard operating procedures (SOP) are increasingly required on farms participating in animal welfare assurance programs, such as the Dairy Farmers of Canada's proAction initiative and the National Dairy FARM Program in the United States. However, little is known about the use of SOP on farms and who is involved in their development. Literature from other industries shows the importance of including advisors when developing SOP. Despite veterinarians being viewed by many farmers as trusted sources of information, little is known about their involvement in SOP development. The aim of this study was to better understand: (1) what advice from researchers and veterinarians is considered when developing an SOP and (2) what factors affect advice adherence. Participants in this study were farmers (n = 9) from 6 dairy farms in the Fraser Valley region of British Columbia, Canada and their herd veterinarians (n = 5). Structured and semi-structured interviews and participant observation were undertaken from April to December 2018, and the resulting data were analyzed using thematic analysis. In relation to the first aim, we identified 3 main themes: (1) the purpose of the SOP, (2) developing an SOP, and (3) accountability and tracking of procedures. For the second aim, 5 themes emerged: (1) feasibility of the advice, (2) resources required, (3) priority of the advice, (4) other actors involved, and (5) the importance of data. Collectively, these findings suggest that a farm-specific SOP that actively tracks procedures is most beneficial, and that advice adherence is context dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».