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Enregistrement W3089021817 · doi:10.1016/j.annonc.2020.08.428

326P Exploratory analysis of TreatER+ight: A Canadian prospective real-world observational study in HR+ advanced breast cancer

2020· article· en· W3089021817 sur OpenAlexafffundabout
C. T. Doyle, Theodore A. Vandenberg, Cristiano Ferrario, Nadia Califaretti, Nayyer Iqbal, Swati Kulkarni, Mihaela Mates, John Hilton, Nathaniel Bouganim, J-W. Henning, Sina Haftchenary, Sabrina R. Perri, Stephen Chia

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensNovartis (Canada)McGill University Health CentreOttawa Regional Cancer FoundationBC Cancer AgencyOttawa HospitalUniversity of SaskatchewanLondon Health Sciences CentreGrand River HospitalWindsor Regional HospitalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesPfizer PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals CanadaGenentechEisaiInvitaePuma BiotechnologyIncyteBeiGeneAstellas PharmaCelldex TherapeuticsMylanAptitude HealthSirtex MedicalGenomic HealthAmgenPfizerPharmaMarCelgeneAstraZenecaEli Lilly and CompanyDaiichi Sankyo EuropeU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineObservational studyBreast cancerReal world evidenceAdverse effectOncologyCancerExploratory researchHealth careEndocrine systemInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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