N-acetylglucosamine drives myelination by triggering oligodendrocyte precursor cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Myelination plays an important role in cognitive development and in demyelinating diseases like multiple sclerosis (MS), where failure of remyelination promotes permanent neuro-axonal damage. Modification of cell surface receptors with branched N-glycans coordinates cell growth and differentiation by controlling glycoprotein clustering, signaling, and endocytosis. GlcNAc is a rate-limiting metabolite for N-glycan branching. Here we report that GlcNAc and N-glycan branching trigger oligodendrogenesis from precursor cells by inhibiting platelet-derived growth factor receptor-α cell endocytosis. Supplying oral GlcNAc to lactating mice drives primary myelination in newborn pups via secretion in breast milk, whereas genetically blocking N-glycan branching markedly inhibits primary myelination. In adult mice with toxin (cuprizone)-induced demyelination, oral GlcNAc prevents neuro-axonal damage by driving myelin repair. In MS patients, endogenous serum GlcNAc levels inversely correlated with imaging measures of demyelination and microstructural damage. Our data identify N-glycan branching and GlcNAc as critical regulators of primary myelination and myelin repair and suggest that oral GlcNAc may be neuroprotective in demyelinating diseases like MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».