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Enregistrement W3089028593 · doi:10.2967/jnumed.120.249367

Repurposing <sup>11</sup>C-PS13 for PET Imaging of Cyclooxygenase-1 in Ovarian Cancer Xenograft Mouse Models

2020· article· en· W3089028593 sur OpenAlexaff
Amanda J. Boyle, Junchao Tong, Sami S. Zoghbi, Victor W. Pike, Robert B. Innis, Neil Vasdev

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésBiodistributionOvarian cancerCyclooxygenaseMedicineIn vivoPositron emission tomographyEx vivoCancerMetastasisCancer researchChemistryNuclear medicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclooxygenase-1 (COX-1), a biomarker for neuroinflammation, is implicated in the progression and prognosis of ovarian cancer (OvCa). This study considered the repurposing of 11C-labeled 1,5-bis(4-methoxyphenyl)-3-(2,2,2-trifluoroethoxy)-1H-1,2,4-triazole (11C-PS13), a COX-1 PET neuroimaging radiopharmaceutical, in OvCa xenograft mouse models. Methods:11C-PS13 was evaluated in ICRscid mice with subcutaneous or intraperitoneal human OVCAR-3 OvCa xenografts by dynamic PET/MRI, ex vivo biodistribution, and radiometabolite analysis of plasma and tumor. Results: OVCAR-3 xenografts were well visualized with 11C-PS13 in xenograft mouse models. Time–activity curves revealed a steady accumulation of tumor radioactivity that plateaued from 40 to 60 min and was significantly reduced by pretreatment with ketoprofen (3.56 ± 0.81 and 1.30 ± 0.18 percentage injected dose/g without and with pretreatment, respectively, P = 0.01). Radiometabolite analysis showed that intact 11C-PS13 accounted for more than 80% of radioactivity in the tumor, with less than 20% in plasma, at 40 min after injection. Conclusion:11C-PS13 shows promise for PET imaging of COX-1 in OvCa, and rapid translation for clinical cancer research should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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