Some Legal Aspects of the Circulation and Research of Narcotic Drugs and Precursors
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of criminal law practice suggests that when considering criminal proceedings of various categories (homicide, rape, theft, production, acquisition, storage, transportation and sale of drugs, etc.), DOI: 10.32370/IA_2020_09_6 material evidence is often represented by narcotic drugs of both illicit manufacturing and those produced by the pharmaceutical industry.Narcotic drugs are a group of pharmacologically active substances of plant and synthetic origin that can selectively affect the central nervous system, resulting in the complete loss of consciousness, loss of all types of sensation and relaxation of skeletal muscles (anaesthesia), or a special psychological and physiological state of the human organism, at which the absence of the habitual poison (drug) causes a number of disagreeable sensations requiring periodic drug use [1].This reaction is explained by the fact that drugs are quickly included in the metabolism and become indispensable to life.Meanwhile, they are not called poison for anything, since they lead to the physical weakening of the organism, and then to inevitable death.Drug use causes the development of drug addiction (from the Greek narkesleep, numbness and maniapassion, mania) is clearly recognized morbid impulse and addiction to drugs that produce pleasant sedation or agitation (and some drugsalso illusions and hallucinations) followed by the central nervous system depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».