MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3089042406 · doi:10.1172/jci.insight.141514

Schwannoma development is mediated by Hippo pathway dysregulation and modified by RAS/MAPK signaling

2020· article· en· W3089042406 sur OpenAlexfundno aff
Zhiguo Chen, Stephen Li, Juan Mo, Eric Hawley, Yong Wang, Yongzheng He, Jean‐Philippe Brosseau, Tracey Shipman, D. Wade Clapp, Thomas J. Carroll, Lu Q. Le

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingHamon Center for Regenerative Science and Medicine, University of Texas Southwestern Medical CenterNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversité de SherbrookeUniversity of Texas Southwestern Medical CenterCancer Prevention and Research Institute of TexasNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. Department of Defense
Mots-clésMAPK/ERK pathwayHippo signaling pathwaySchwannomaMerlin (protein)Cancer researchEffectorSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyCell biologyNeuroscienceMedicinePathologyGeneGeneticsSuppressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schwannomas are tumors of the Schwann cells that cause chronic pain, numbness, and potentially life-threatening impairment of vital organs. Despite the identification of causative genes, including NF2 (Merlin), INI1/SMARCB1, and LZTR1, the exact molecular mechanism of schwannoma development is still poorly understood. Several studies have identified Merlin as a key regulator of the Hippo, MAPK, and PI3K signaling pathways; however, definitive evidence demonstrating the importance of these pathways in schwannoma pathogenesis is absent. Here, we provide direct genetic evidence that dysregulation of the Hippo pathway in the Schwann cell lineage causes development of multiple schwannomas in mice. We found that canonical Hippo signaling through the effectors YAP/TAZ is required for schwannomagenesis and that MAPK signaling modifies schwannoma formation. Furthermore, cotargeting YAP/TAZ transcriptional activity and MAPK signaling demonstrated a synergistic therapeutic effect on schwannomas. Our new model provides a tractable platform to dissect the molecular mechanisms underpinning schwannoma formation and the role of combinatorial targeted therapy in schwannoma treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCI InsightMême sujetHippo pathway signaling and YAP/TAZTravaux en français237 207