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Enregistrement W3089050291 · doi:10.3389/fpls.2020.574592

Exploring Black Soldier Fly Frass as Novel Fertilizer for Improved Growth, Yield, and Nitrogen Use Efficiency of Maize Under Field Conditions

2020· article· en· W3089050291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésFrassFertilizerUreaNitrogenAnimal scienceHermetia illucensAgronomyChemistryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black soldier fly frass fertilizer (BSFFF) is increasingly gaining momentum worldwide as organic fertilizer. However, research on its performance on crop production remains largely unknown. Here, we evaluate the comparative performance of BSFFF and commercial organic fertilizer (SAFI) on maize (H513) production. Both fertilizers were applied at the rates of 0, 2.5, 5 and 7.5 t ha-1, and 0, 30, 60 and 100 kg nitrogen (N) ha-1. Mineral fertilizer (urea) was also applied at 0, 30, 60 and 100 kg N ha-1 to establish the N fertilizer equivalence (NFE) of the organic fertilizers. Maize grown in plots treated with BSFFF had the tallest plants and highest chlorophyll contents. Plots treated with 7.5 t ha-1 of BSFFF had 14% higher grain yields than plots treated with a similar rate of SAFI. There was a 27% and 7% increase in grain yields in plots treated with 100 kg N ha-1 of BSFFF compared to those treated with equivalent rates of SAFI and urea fertilizers, respectively. Application of BSFFF at 7.5 t ha-1 significantly increased N uptake by up to 23% compared to the equivalent rate of SAFI. Likewise, application of BSFFF at 100 kg N ha-1 increased maize N uptake by 76% and 29% compared to SAFI and urea, respectively. Maize treated with BSFFF at 2.5 t ha-1 and 30 kg N ha-1 had higher nitrogen recovery efficiencies compared to equivalent rates of SAFI. The agronomic N use efficiency (AEN) of maize treated with 2.5 t ha-1 of BSFFF was 2.4 times higher than the value achieved using an equivalent rate of SAFI. Also, the AEN of maize grown using 30 kg N ha-1 was 27% and 116% higher than the values obtained using equivalent rates of SAFI and urea fertilizers, respectively. The NFE of BSFFF (108%) was 2.5 times higher than that of SAFI. Application rates of 2.5 t ha-1 and 30 kg N ha-1 of BSFFF were found to be effective in improving maize yield, while double rates of SAFI were required. Our findings demonstrate that BSFFF is a promising and sustainable alternative to commercial fertilizers for increased maize production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle