Mis-splicing of <i>Mdm2</i> leads to Increased P53-Activity and Craniofacial Defects in a MFDM <i>Eftud2</i> Mutant Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Summary EFTUD2, a GTPase and core component of the splicesome, is mutated in patients with mandibulofacial dysostosis with microcephaly (MFDM). We generated a mutant mouse line with conditional mutation in Eftud2 and used Wnt1-Cre2 to delete it in neural crest cells. Homozygous deletion of Eftud2 leads to neural crest cell death and malformations in the brain and craniofacial region of embryos. RNAseq analysis of embryonic mutant heads revealed a significant increase in exon skipping, in retained introns and enriched levels of Mdm2 transcripts lacking exon 3. Mutants also had increased nuclear P53, higher expression of P53-target genes, and increased cell death. Their craniofacial development was significantly improved when treated with Pifithrin-α, an inihibitor of P53. We propose that craniofacial defects caused by mutations of EFTUD2 are a result of mis-splicing of Mdm2 and P53-associated cell death. Hence, drugs that reduce P53 activity may help prevent craniofacial defects associated with spliceosomopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».