Trends in pre-military sexually transmitted infections and associated risk behaviours in Canadian Armed Forces recruits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexually transmitted infections (STIs) have historically been problematic for militaries. Recent reports indicating that rates of STIs among young male Canadian Armed Forces (CAF) members are higher than civilians prompted a need to better understand CAF members' reported rates of STIs and their behavioural risk factors for STIs. This study examined the prevalence of self-reported pre-military sexual behaviours (i.e. number of sexual partners and frequency of condom use) and history of a STI diagnosis among CAF recruits attending basic military training using data collected from the Recruit Health Questionnaire. METHODS: Data came from 50,603 recruits who participated in the survey between 2003 and 2018 (84.9% male, 78.6% Non-Commissioned Member candidates, 64.9% aged between 17 and 24 years). RESULTS: Among sexually active recruits, the proportions who had more than one sexual partner in the previous year increased from 30.5% in 2003 (95% CI, 27.8-33.4) to 35.5% in 2018 (95% CI, 34.0-37.0). Of recruits who were not in an exclusive relationship at the time, the proportions who reported always using a condom decreased from 50.8% in 2003 (95% CI, 46.4-55.1) to 40.2% in 2018 (95% CI, 38.3-42.2). Overall, 5.5% (95% CI, 5.3-5.7) reported ever having received a STI diagnosis. Demographic differences by age and sex were also found. CONCLUSION: These observations provide an indication of the baseline, pre-enlistment STI risk behaviours, and STI history among CAF recruits, and may provide insight into avenues for targeted interventions and health promotion programming, such as education and screening initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».