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Enregistrement W3089055170 · doi:10.1037/hea0001020

Balance of group sizes in randomized controlled trials published in American Psychological Association journals.

2020· article· en· W3089055170 sur OpenAlexaff
Mara Cañedo-Ayala, Danielle B. Rice, A.H. Levis, Matthew J. Chiovitti, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomizationPsycINFORandomized controlled trialSample size determinationOdds ratioMedicineConfidence intervalLogistic regressionPsychologyMEDLINEStatisticsInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We evaluated whether sample size differences between arms of two-arm parallel group randomized controlled trials (RCTs) published in American Psychological Association (APA)-affiliated journals were consistently smaller than expected by chance with simple randomization. METHOD: We searched PsycINFO for two-arm parallel group RCTs in APA-affiliated journals published January 2007 to September 2017 that used individual randomization (1:1 allocation ratio), reported the number of participants randomized, and did not describe employing restrictive randomization (e.g., blocking). We queried authors because randomization processes were often not described in articles, and we conducted a post hoc logistic regression analysis to attempt to identify factors associated with overly balanced groups. RESULTS: ≤ 100); greater balance may be more common in higher impact journals, though this was not statistically significant. CONCLUSIONS: Education is needed to ensure that randomization procedures are implemented as intended and fully and accurately reported and that balanced group sample sizes are not understood as an indicator of trial quality. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,588
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,559
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5880,559
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0330,003
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,765
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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