Sistem Skoring Alberta Stroke Program Early CT Score untuk Evaluasi Kasus Stroke Iskemik
Notice bibliographique
Résumé
Sistem skoring Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) merupakan alat skoring semi – kuantitatif sederhana untuk mengevaluasi gambaran iskemi akut pada CT scan non kontras atau MRI. Pada awal publikasinya, sistem skoring ini dianggap dapat memprediksi outcome fungsional dan kejadian transformasi perdarahan pada pasien yang menjalani trombolisis intravena dengan alteplase. Namun rekomendasi terbaru tidak lagi merekomendasikannya. Data efektivitas trombektomi mekanik pada populasi dengan nilai ASPECTS ≤ 5 belum cukup. Tulisan ini membahas cara menilai, kegunaan serta implikasi sistem skoring ASPECTS terhadap tatalaksana pasien dengan stroke iskemi akut Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a simple semi-quantitative scoring system to evaluate the noncontrast CT Scan or MRI imaging of acute ischemic lesion. Originally, the scoring system was considered able to predict the functional outcome and hemorrhagic transformation in patient undergoing intravenous thrombolysis with alteplase. However, the latest guideline does not recommend ASPECTS to determine the eligibility of patient undergoing alteplase therapy. Data regarding the efficacy of MT in patient with ASPECTS ≤ 5 is scarce and is still a subject of debate. This article will discuss the evaluation and the implication of ASPECTS scoring system in the management of acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».