Non-Malignant Respiratory Illnesses in Association with Occupational Exposure to Asbestos and Other Insulating Materials: Findings from the Alberta Insulator Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Many insulating materials are used in construction, although few have been reported to cause non-malignant respiratory illnesses. We aimed to investigate associations between exposures to insulating materials and non-malignant respiratory illnesses in insulators. In this cross-sectional study, 990 insulators (45 ± 14 years) were screened from 2011-2017 in Alberta. All participants underwent pulmonary function tests and chest radiography. Demographics, work history, and history of chest infections were obtained through questionnaires. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) was diagnosed according to established guidelines. Associations between exposures and respiratory illnesses were assessed by modified Poisson regression. Of those screened, 875 (88%) were males. 457 (46%) participants reported having ≥ 1 chest infection in the past 3 years, while 156 (16%) were diagnosed with COPD. In multivariate models, all materials (asbestos, calcium silicate, carbon fibers, fiberglass, and refractory ceramic fibers) except aerogels and mineral fibers were associated with recurrent chest infections (prevalence ratio [PR] range: 1.18-1.42). Only asbestos was associated with COPD (PR: 1.44; 95% confidence interval [CI]: 1.01, 2.05). Therefore, occupational exposure to insulating materials was associated with non-malignant respiratory illnesses, specifically, recurrent chest infections and COPD. Longitudinal studies are urgently needed to assess the risk of exposure to these newly implemented insulation materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».