Quality of Life of Cancer Patients Treated with Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Life-quality tests are the basis for assessing the condition of oncological patients. They allow for obtaining valuable information from the patients regarding not only the symptoms of disease and adverse effects of the treatment but also assessment of the psychological, social and spiritual aspects. Taking into account assessment of the quality of life made by the patient in the course of disease has a positive effect on the well-being of patients, their families and their caregivers as well as on satisfaction with the interdisciplinary and holistic oncological care. Methods: A population-based, multi-area cross-sectional study was conducted among patients with cancer in the study in order to assess their life quality. The method used in the study was a clinical interview. Quality of life was measured using the EQ-5D-5L Quality of Life Questionnaire, the Karnofsky Performance Status, our own symptom checklist, Edmonton Symptom Assessment and Visual Analogue Scale. Results: In the subjective assessment of fitness, after using the Karnofsky fitness index, it was shown that 28% (95% CI (confidence interval): 27–30) of patients declared the ability to perform normal physical activity. In the assessment the profile, quality of life and psychometric properties of EQ-5D-5L, it was shown that patients had the most severe problems in terms of self-care (81%, 95% CI: 76–89) and feeling anxious and depressed (63%, 95% CI: 60–68). Conclusions: Cancer undoubtedly has a negative impact on the quality of life of patients, which is related to the disease process itself, the treatment used and the duration of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».