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Enregistrement W3089067537 · doi:10.3389/fbuil.2020.560672

Real-Time Aeroelastic Hybrid Simulation of a Base-Pivoting Building Model in a Wind Tunnel

2020· article· en· W3089067537 sur OpenAlexafffund
Moniruzzaman Moni, Youchan Hwang, Oh‐Sung Kwon, Ho-Kyung Kim, Un Yong Jeong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Built Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésAeroelasticityWind tunnelStructural engineeringEngineeringActuatorStiffnessVibrationBuilding modelAerodynamicsControl theory (sociology)SimulationComputer scienceAcousticsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wind tunnel test is one of the most reliable methods for evaluating the dynamic response of high-rise buildings in regards to wind-structure interaction. In conventional aeroelastic wind tunnel tests the calibration of stiffnesses, masses and the damping properties of a scaled specimen is required. This takes extensive time and effort, especially when the tests need to be repeated with various geometric designs during design iterations. This study introduces a new testing method that combines a numerical simulation and the conventional aeroelastic wind tunnel test through the real-time hybrid simulation method. The stiffness, damping and partial mass of a scaled building model are represented numerically, while the rest of the mass, the wind-induced pressure around the model and the wind-structure interaction are represented physically in a wind tunnel. The building model in the wind tunnel rests on a base-pivoting system, which is controlled with a linear motor. The base moment induced by wind pressure and the inertial force from the mass of the physical specimen are measured; those measurements are then fed back into a numerical integration scheme. A delay-compensation scheme is implemented to minimize the effects of actuator delay on the dynamic response of the system. Several tests are carried out to validate and calibrate the developed test apparatus and control scheme including 1) tests for the identification of actuator delay, 2) free vibration tests for characterization of the dynamic properties of the hardware and the control system and 3) wind tunnel tests for system validation through aeroelastic real-time hybrid simulation. This paper presents the overall design of the experimental apparatus, the adopted delay compensation and numerical integration schemes, and a summary of the test results. Test results confirmed that the developed experimental technique can replace the conventional aeroelastic wind tunnel tests of a building model, thus improving the efficiency of the aeroelastic wind tunnel testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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