Health system determinants of access to essential medicines for children with cancer in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence of the context-specific challenges related to childhood cancer drug (CCD) access is vital to improving outcomes for children with cancer in low- and middle-income countries, such as Ghana. We sought to determine the availability and cost of essential CCD in Ghana and identify the underlying determinants of access. METHODS: Our study integrated quantitative data on drug prices and availability with qualitative insights into health system and sociopolitical determinants of CCD access in Ghana. We analysed retrospective monthly price and stock data for 41 cancer and supportive care drugs on the WHO Essential Medicines List (EML) from private retail and public institutional pharmacies. Non-parametric analyses evaluated relationships between drug price and availability, and impacts of drug class and formulation on availability and procurement efficiency. We assessed the determinants of drug access through thematic analysis of policy documents and semi-structured interviews (n=21) with key health system stakeholders. RESULTS: Ghana lists only 47% of essential CCD on its National EML, revealing gaps in domestic formulary inclusion. Stock-outs occurred for 88% of essential CCD, with a 70-day median stock-out duration; 32% had median price ratios above internationally-accepted efficiency thresholds. Drugs procured inefficiently were more susceptible to stock-outs (p=0.0003). Principal determinants of drug access included: (1) lack of sociopolitical priority afforded childhood cancer and (2) the impact of policy and regulatory environments on drug affordability, availability and quality. Establishment of a population-based cancer registry, a nationally-coordinated procurement strategy for CCD, public financing for childhood cancer care and policies to control drug costs emerged as priority interventions to improve drug access in Ghana. CONCLUSION: Our study provides context-specific evidence to enable responsive policy development for efficient drug procurement and supply management in Ghana and establishes a rigorous approach to the analysis of childhood cancer drug access in similar health system settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».