Tackiness of a novel biodegradable binder for erosion control mulch
Notice bibliographique
Résumé
Kraft lignin, acidic (LA) and alkaline (LB) types, byproducts of pulp manufacturing were mixed with crude glycerol, a by-product of biodiesel production, and humic acid to produce a mulch tackifier for soil erosion control. Lignin was dried at 70°C for 24 h before use. The study was a full factorial with lignin levels of 20, 50, and 80% and humic acid levels of 1, 2, and 5% (w/w). The remaining portion consisted of crude glycerol. The samples were homogenized using water to facilitate the homogenization process. After homogenization, the samples were left to settle for 36 h and then separated into solid and liquid portions. Both portions were dried at 70°C for 24 h and tested for tack after wetting with water. Dried lignin, as a standalone ingredient, was also tested for tack. The values for the strength of tack were compared to those obtained from a commercial tackifier. Acidic lignin could be used with lignin content ≥50%. Acidic lignin was comparable to the commercial tackifier, whereas alkaline lignin was found to have significantly more tack but was found to be unsuitable for soil erosion use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».