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Enregistrement W3089080175 · doi:10.3390/min10100839

Geological, Geochemical, and Mineralogical Constraints on the Genesis of the Polymetallic Pb-Zn-Rich Nuocang Skarn Deposit, Western Gangdese, Tibet

2020· article· en· W3089080175 sur OpenAlexaff
Junsheng Jiang, Shunbao Gao, Youye Zheng, David R. Lentz, Jian Huang, Jun Liu, Tian Kan, Xiaojia Jiang

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkarnEpidoteGeologyGeochemistryPyroxeneMuscoviteMetasomatismHornfelsSphaleriteMineralQuartzChloritePyriteFluid inclusionsOlivineBiotiteChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuocang Pb-Zn deposit is a newly discovered polymetallic skarn deposit in the southern Lhasa subterrane, western Gangdese, Tibet. The skarn occurs at the contact between the limestone of Angjie Formation and the Linzizong volcanic rocks of Dianzhong Formation (LDF), and the subvolcanic granite porphyry intruding those formations; the contact metasomatic skarn is well zoned mineralogically and texturally, as well as geochemically. The skarn minerals predominantly consist of an anhydrous to hydrous calc-silicate sequence pyroxene–garnet–epidote. The endoskarn mainly consists of an assemblage of pyroxene, garnet, ilvaite, epidote, and quartz, whereas the exoskarn is characterized proximal to distally, by decreasing garnet, and increasing pyroxene, ilvaite, epidote, chlorite, muscovite, quartz, calcite, galena, and sphalerite. Geochemical analyses suggest that the limestone provided the Ca for all the skarn minerals and the magmatic volatiles were the main source for Si (except the skarnified hornfels/sandstone, and muscovite-epidote-garnet-pyroxene skarn possibly from the host sandstones), with Fe and Mn and other mineralizing components. During the hydrothermal alteration, the garnet-pyroxene skarn and pyroxene-rich skarn gained Si, Fe, Mn, Pb, Zn, and Sn, but lost Ca, Mg, K, P, Rb, Sr, and Ba. However, the skarnified hornfels/sandstone, and muscovite-epidote-garnet-pyroxene skarn gained Fe, Ca, Mn, Sr, Zr, Hf, Th, and Cu, but lost Si, Mg, K, Na, P, Rb, Ba, and Li. The REEs in the skarn were sourced from magmatic fluids during the prograde stage. Skarn mineral assemblages and geochemistry indicate the skarn in the Nuocang deposit were formed in a disequilibrated geochemical system by infiltrative metasomatism of magmatic fluids. During the prograde stage, garnet I (And97.6Gro1.6) firstly formed, and then a part of them incrementally turned into garnet II (And64.4Gro33.8) and III (And70.22Gro29.1). The subsequent substitution of Fe for Al in the garnet II and III indicates the oxygen fugacity of the fluid became more reduced, then resulted in formation of significant pyroxene. However, the anisotropic garnet IV (And38.5Gro59.8) usually replaced the pyroxene. In the retrograde stage, the temperature decreased and oxygen fugacity increased, but hydrolysis increased with epidote, ilvaite, chlorite I, and muscovite forming with magnetite. The continuing decreasing temperature and mixing with meteoric water lead to Cu, Pb, and Zn saturation as sulfides. After the sulfides deposition, the continued mixing with large amounts of cold meteoric water would decrease its temperature, and increase its pH value (neutralizing), promoting the deposition of significant amounts of calcite and chlorite II. The geological, mineralogical, and geochemical characteristics of Nuocang skarn, suggest that the Nuocang deposit is of a Pb-Zn polymetallic type. Compared to the other typical skarn-epithermal deposits in the Linzizong volcanic area, it indicates that the Nuocang deposit may have the exploration potential for both skarn and epithermal styles of mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
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Résumé présentoui

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