Water calorimetry in MR‐linac: Direct measurement of absorbed dose and determination of chamber
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To use a portable 4°C cooled MR‐compatible water calorimeter to measure absorbed dose in a magnetic resonance‐guided radiation therapy (MRgRT) system. Furthermore, to use the calorimetric dose results and direct cross‐calibration to experimentally measure the combined beam quality and magnetic field correction factor ( ) of a clinically used reference‐class ionization chamber placed under the same radiation field. Methods An Elekta Unity MR‐linac (7 MV FFF, B = 1.5 T) was used in this study. Measurements were taken using the in‐house designed and built water calorimeter. Following preparation and cooling of the system, the MR‐compatible calorimeter was positioned using a combination of MR and EPID imaging and the dose to water was measured by monitoring the radiation‐induced temperature change. Immediately after the calorimetric measurements, an A1SL ionization chamber was placed inside the calorimeter for direct cross‐calibration. The results allowed for a direct and absolute experimental measurement of for this chamber and comparison against existing Monte Carlo values. Results The calorimeter was successfully positioned using imaging in under an hour. The 1‐hour setup time is from the time the calorimeter leaves storage to the first calorimetric measurement. Absorbed dose was successfully measured with a relative combined standard uncertainty of 0.71 % ( k = 1). Through a cross‐calibration, the for an Exradin A1SL ionization chamber, set up perpendicular to the incident photon beam and opposite to the direction of the Lorentz force, was directly determined in water in absolute terms to be 0.977 ± 0.010. The currently published results, obtained via Monte Carlo calculations, agree with experimental measurements in this work within combined uncertainties. Conclusions A novel design of an MR‐compatible water calorimeter was successfully used to measure absorbed dose in an MR‐linac and determine an experimental value of for a clinically used ionization chamber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».