Evaluating the implementation of a chronic obstructive pulmonary disease management program using the Consolidated Framework for Implementation Research: a case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a prevalent chronic disease that requires comprehensive approaches to manage; it accounts for a significant portion of Canada's annual healthcare spending. Interprofessional teams are effective at providing chronic disease management that meets the needs of patients. As part of an ongoing initiative, a COPD management program, the Best Care COPD program was implemented in a primary care setting. The objectives of this research were to determine site-specific factors facilitating or impeding the implementation of a COPD program in a new setting, while evaluating the implementation strategy used. METHODS: A qualitative case study was conducted using interviews, focus groups, document analysis, and site visits. Data were deductively analyzed using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) to assess the impact of each of its constructs on Best Care COPD program implementation at this site. RESULTS: Eleven CFIR constructs were determined to meaningfully affect implementation. Five were identified as the most influential in the implementation process. Cosmopolitanism (partnerships with other organizations), networks and communication (amongst program providers), engaging (key individuals to participate in program implementation), design quality and packaging (of the program), and reflecting and evaluating (throughout the implementation process). A peer-to-peer implementation strategy included training of registered respiratory therapists (RRT) as certified respiratory educators and the establishment of a communication network among RRTs to discuss experiences, collectively solve problems, and connect with the program lead. CONCLUSIONS: This study provides a practical example of the various factors that facilitated the implementation of the Best Care COPD program. It also demonstrates the potential of using a peer-to-peer implementation strategy. Focusing on these factors will be useful for informing the continued spread and success of the Best Care COPD program and future implementation of other chronic care programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».