Insights on the effect of aircraft traffic on avian vocal activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aircraft noise is pervasive across the USA, including in national parks, but its effects on wildlife remain unresolved. As with other noise sources, aircraft noise may affect species physiology and behaviour by being perceived as a threat, distracting individuals, or degrading the sensory environment. This study aimed to understand the effect of aircraft traffic and associated noise on the richness of bird vocalization activity in a remote national park in the USA. We used a continent‐wide acoustic dataset encompassing over 30:00 h of annotated recordings to identify two geographically similar sites with high rates of bird vocalizations and both high and low rates of aircraft noise. We selected sites in Denali National Park, both of which experience little human presence, and quantified the richness of bird vocalizations before, during and after aircraft events. We present evidence of a community‐level behavioural response to aircraft noise, with increased bird vocalization richness after aircraft events at a site with relatively lower aircraft noise. At the site with low rates of aircraft noise, we found bird vocalization richness did not significantly change during an aircraft event but did increase after an aircraft event. At the site with high rates of aircraft noise, bird vocalization richness did not significantly change during or after an aircraft event. This study provides new insights into wildlife responses to aircraft traffic and associated noise and highlights the importance of noise research in the management of relatively quiet and undisturbed landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle