COVID-19 Pandemic and Mental Health: Prevalence and Correlates of New-Onset Obsessive-Compulsive Symptoms in a Canadian Province
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: This cross-sectional online survey investigates the prevalence of obsessive-compulsive disorder (OCD) symptoms at an early stage of the COVID-19 pandemic in Canada. Methods: OCD symptoms, moderate/high stress, likely generalized anxiety disorder (GAD) and likely major depressive disorder (MDD) were assessed with the Brief Obsessive-Compulsive Scale (BOCS), Perceived Stress Scale (PSS), Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) scale, and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) scale, respectively. Results: Out of 32,805 individuals subscribed to Text4Hope, 6041 completed an online survey; the response rate was 18.4%. Overall, 60.3% of respondents reported onset of OCD symptoms and 53.8% had compulsions to wash hands during the COVID-19 pandemic. Respondents who showed OCD symptoms only since the start of COVID-19 were significantly more likely to have moderate/high stress (z = 6.4, p < 0.001), likely GAD (z = 6.0, p < 0.001), and likely MDD (z = 2.7, p < 0.01). Similarly, respondents who engaged in compulsive hand washing were significantly more likely to have moderate/high stress (z = 4.6, p < 0.001) and likely GAD (z = 4.6 p < 0.001), but not likely MDD (z = 1.4, p = 0.16). Conclusion: The prevalence of OCD symptoms increased during the COVID-19 pandemic, at a rate significantly higher than pre-pandemic rates reported for the sample population. Presenting with OCD symptoms increased the likelihood of presenting with elevated stress, likely GAD, and likely MDD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle