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Enregistrement W3089106523 · doi:10.7202/1069723ar

Images de Pompéi

2020· article· en· W3089106523 sur OpenAlexvenueno aff
Brigitte Desrochers

Notice bibliographique

RevueRACAR Revue d art canadienne · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGloryContext (archaeology)Reading (process)AdventureSubject matterSubject (documents)State (computer science)HistoryVisual artsTourismArtAestheticsSociologyArchaeologyArt historyLinguisticsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article outlines the history of representations of Pompeii, from the discovery of the site in 1748 to the present day. It ties artistic interpretations to the development of archaeological research, changing forms of patronage, and evolving audiences. Initially, images of Pompeii were produced under Royal patronage. As soon as the site became known across Europe, adventurers took it upon themselves to produce different kinds of views, intended for armchair travelers. Come the industrial revolution, and these representations split into two broad categories: tourist views, responding to market forces on the one hand, and state-sponsored, scientific surveys on the other. These changing forms of patronage influenced the aesthetic sensibilities of the images. The Bourbons wanted the images of Pompeii to contribute to their glory; adventurers cast a much more disinterested gaze at their subject matter; and scientists sought to achieve something of a subjective self-erasure, as it were, in their pursuit of a purely objective reading of the ancient city. Pictorial composition reflected these changing attitudes. Initially, objects looked like jewels, carefully enshrined inside the picture frame. As time passed, the objects were gradually related back to their original context. Background elements could be seen, and functional connections were made evident. The city finally appeared entire, reading as an organic unity connected to the landscape. Scientists pushed the process even further, pulverizing the city into multiple layers of statistical information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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