How to strengthen interdisciplinarity in ecohydraulics? Outcomes from ISE 2018
Notice bibliographique
Résumé
Interdisciplinary approaches are required to tackle complex environmental issues as freshwater ecosystems face unprecedented pressures globally. The emerging Ecohydraulics field of research should, therefore, take steps towards developing true interdisciplinarity to adapt to a continuing changing world. This study contributes to the ongoing discussion on interdisciplinarity in Ecohydraulics and shapes its growth by identifying key actions, actors and implementation strategies that can strengthen it. Based on an online questionnaire and a workshop involving over 150 early and established careers, we present a list of 20 prioritised actions that will help engage the research community towards specific goals and will result in increased interdisciplinary outcomes. While early career researchers (ECRs) have taken the lead on creating this roadmap, its implementation should be a joint responsibility of both ECRs, established career scientists, groups, and institutions within Ecohydraulics. The list of identified actions and assigned responsibility should, therefore, be considered a conversation starter. Continued revision of the here-stated approaches will be required in the future as the field of research and its community progresses. With this contribution, we resume a critical reflection on where the Ecohydraulics field of research and community stand today and suggest where resources should be invested in the long-term to consolidate the inherent interdisciplinarity in Ecohydraulics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».