Collaborative Environment as a Means of Forming Success of a Future Teacher of Elementary Classes in Project Activity
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the study is to determine whether future elementary school teachers are successful in project activities and whether a properly organised collaborative environment affects the outcome of project activities. Background: In conditions when a person is the most important value and main capital of a society, the goal and product of the educational system should be human intelligence and personality. Therefore, for domestic education today, the issue of raising the status of the teaching profession and the modernisation of teacher education has become serious. The article reveals the problem of the successful formation of a future primary school teacher in project activities through a collaborative environment. The authors define the concepts of "project activity", "the success of the future primary school teacher in project activity”, “project”, “collaborative environment”. Method: The methodology for organising a collaborative environment in project activities is determined. The study involved two groups; the sample was 107 pupils. Results: A programme for diagnosing the successful formation of a future primary school teacher in project activities is presented. Criteria, indicators (motivational, cognitive, activity) and levels of success formation of the future primary school teacher in project activities (intuitive, reproductive, creative) are defined. Conclusion: As part of the study, the authors determined that a collaborative environment is an effective means of success for a future primary school teacher in design. A collaborative environment was defined as the collaboration of a teacher and pupils in solving a problem, completing a task, or creating a product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».