Moxibustion for the treatment of diabetic peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present, the effect of western-medicine (WM) therapy to treat diabetic peripheral neuropathy (DPN) is limited. Moxibustion is a representative external treatment in traditional Chinese medicine that has been beneficial to DPN. We aim to systematically assess the efficacy and safety of moxibustion in treating DPN, following PRISMA guidelines. METHODS: Eight electronic databases were searched to acquire information on eligible trials published from inception to June 1, 2019. We included randomized controlled trials (RCTs) applying moxibustion therapy with a minimum of 14-days treatment duration for DPN patients compared with placebo, no intervention, or conventional WM interventions. The primary outcomes in our study include the sensory-nerve conduction velocity (SNCV) and motor-nerve conduction velocity (MNCV). We used the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool to assess the methodological quality of eligible RCTs. Statistical analyses were conducted using Review Manager 5.3. Risk ratios (RR) and mean differences (MD) were calculated with a 95% confidence interval (CI). The χ test was applied to assess the heterogeneity. RESULTS: In total, 11 RCTs were included that involved 927 DPN patients. Compared with the control group, there was an increase in median MNCV (MD = 6.26, 95% CI 2.64-9.89, Z = 3.39, P = .0007) and peroneal MNCV (MD = 6.45, 95% CI 5.30-7.61, P < .00001). There was also an increase in median SNCV (MD = 6.64, 95% CI 3.25-10.03, P = .0001) and peroneal SNCV (MD = 3. 57, 95% CI 2.06-5.09, Z = 4.63, P < .00001) in the treatment groups. The treatment groups receiving moxibustion therapy indicated a more significant improvement in total effectiveness rate (RR = 0.25, 95% CI 0.18-0.37, Z = 7.16, P < .00001). Toronto Clinical Scoring System indicated a significant decrease in the treatment groups (MD = -2.12, 95% CI -2.82 to 1.43, P < .00001). Only 1 study reported that treatment groups experienced no adverse reactions. The other 10 studies did not mention adverse events. CONCLUSIONS: Moxibustion therapy may be an effective and safe option for DPN patients but needs to be verified in further rigorous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».