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Enregistrement W3089113884 · doi:10.1002/jcla.23470

Comprehensive laboratory reference intervals for routine biochemical markers and pro‐oxidant‐antioxidant balance (PAB) in male adults

2020· article· en· W3089113884 sur OpenAlexaff
Hamideh Ghazizadeh, Mary Kathryn Bohn, Roshanak Ghaffarian Zirak, Atieh Kamel Khodabandeh, Reza Zare‐Feyzabadi, Maryam Saberi‐Karimian, Ameneh Timar, Naghmeh Jaberi, Maryam Mohammadi‐Bajgiran, Payam Sharifan, Maryam Tayefi, Samaneh Silakhori, Marzieh Emamian, Mohammad Reza Oladi, Habibollah Esmaily, Gordon A. Ferns, Khosrow Adeli, Majid Ghayour‐Mobarhan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Laboratory Analysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMashhad University of Medical Sciences
Mots-clésUric acidMedicineBody mass indexTriglyceridePhysiologyBlood pressureInternal medicineLipid profilePopulationAntioxidantCholesterolEndocrinologyBiologyBiochemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reference values of biochemical markers are influenced by various parameters including age, sex, region, and lifestyle. Hence, we aimed to determine age- and BMI-specific reference intervals (RIs) for important clinical biomarkers in a healthy adult male population from northeastern Iran. This is also the first study to investigate reference values for pro-oxidant-antioxidant balance (PAB). METHODS: Seven hundred and twenty (720) healthy men, aged 20-60 years, were recruited from Sarakhs in the northeast region of Iran. Reference values for lipid profiles (total cholesterol, triglyceride, HDL-C and LDL-C), fasting blood glucose, inflammatory factors (hs-CRP and PAB), minerals (zinc and copper), uric acid, and blood pressure were measured and statistically analyzed to establish accurate age- and BMI-specific RIs in alignment with CLSI Ep28-A3 guidelines. RESULTS: RIs for lipid profiles, inflammatory factors, minerals, and uric acid required no age partitioning with the exception of fasting blood glucose and blood pressure, which demonstrated significantly higher values in subjects aged 50 years and older. Among these biomarkers, only uric acid, blood pressure, and triglycerides demonstrated statistically significant increases in reference value concentrations with increasing BMI. CONCLUSION: In this study, age- and BMI-specific RIs for several biochemical markers were determined in healthy adult Iranian men. Partitioning by age and BMI was only required for a few analytes with most demonstrating no statistically significant changes with these covariates. These data can be useful to monitor various diseases in male adults with varying BMI in this region and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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