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Enregistrement W3089114841

Towards a simple and robust probabilistic solar variability analysis based on transition probability between variability classes of sky state

2020· preprint· en· W3089114841 sur OpenAlexaff
Fuqiang Zhuang, Philippe Salvado, Jean-Philippe Mangione, Sébastien Pitaval, Christophe Vernay, Thomas Carrière, Benoît Gschwind, Yves‐Marie Saint‐Drenan, Philippe Blanc

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbabilistic logicSimple (philosophy)SkyComputer scienceState (computer science)Statistical physicsAlgorithmArtificial intelligenceMeteorologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar variability is the main cause to create instability of electrical grid when creating a hybrid (PV/Diesel) power plant. To mitigate the solar variability, several options are possible, such as using storage system, solar forecasting and/or dedicated Power Management System (PMS), etc. In order to properly size the hybrid system, a study about solar variability is therefore necessary. This work aims at characterizing the solar variability and predictability of certain zone primarily to find out the most suitable solution and the potentiality of building a hybrid power plant. After characterizing the typical and minimum clear sky index of each combination, this work could be used with the Clear-sky GHI to provide irradiation information as a probabilistic solar forecasting. And it could be used as a “fallback” procedure of PMS to maintain the stability of electrical grid in case of dysfunction of standard forecast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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