Correlation Between the Warrior/Worrier Gene on Post Burn Pruritus and Scarring: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Associations between genetic variation and clinical conditions suggest that single nucleotide polymorphisms (SNPs) might correlate with postburn outcomes. COMT modulates catecholamine metabolism, and polymorphisms within the rs4680 allele result in variable enzyme activity. Catechol-amines are known to modulate the inflammatory process and may affect scar formation. The aim of this study was to determine whether variants in the rs4680 SNP of the COMT gene are associated with post-burn pruritus and scarring. METHODS: Adult burn patients, admitted between 2007 and 2017, with deep partial-thickness burns or delayed healing provided blood samples for genotyp-ing and self-reported itch scores within 1 year of injury. Scarring was measured using the Vancouver Scar Scale (VSS). Itch scores ≥ 4 and VSS scores >7 were considered severe. Genomic deoxyribonucleic acid was genotyped for the rs4680 SNP using realtime polymerase chain reaction (PCR). RESULTS: Median itch and VSS scores were highest for GG homozygotes and lowest for AA homozygotes. This difference was statistically significant for VSS score (P < 0.0001) and approached significance for itch (P = 0.052). After accounting for confounding variables, including race/ethnicity, age, sex, and burn size, the GG homozygotes demonstrated worse scarring (odds ratio 1.88, P = 0.005) compared to AG heterozygotes whereas the AA homozygotes trended towards a protective effect against scarring (odds ratio 0.71, P = 0.10). itch did not demonstrate a statistically significant difference between rs4680 genotype. CONCLUSIONS: Our analysis identifies a trend between COMT genotype with scarring, with rs4680 genetic variation constituting an independent risk factor for VSS score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».