Consequences of early life exposure to the 1983–1985 Ethiopian Great Famine on cognitive function in adults: a historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between early life famine exposure and cognitive function in adults. DESIGN: Historical cohort study SETTING: North Wollo Zone, Northeast Ethiopia. PARTICIPANTS: We recruited 1047 adult men and women aged 30-38 years who had history of early life exposure to Ethiopian great famine. Based on self-reported age and birth date, participants were categorised into famine exposed in early life (prenatal/postnatal) and non-exposed groups. OUTCOME MEASURES: The primary outcome measure of this study was cognitive function in adults after early life exposure to famine. Cognitive function was measured using Montreal Cognitive Assessment-basic. Associations between exposure and outcome variables were examined by linear regression analysis models. RESULTS: Adjusted for covariates, early life exposure to famine showed 1.29 (β=-1.29; 95% CI -2.16 to -0.52) points lower cognitive function score compared with non-exposed. Based on subanalysis for timing of famine exposure, postnatal exposure to famine resulted in 2.26 (β=-2.26; 95% CI -3.12 to -1.36) points lower cognitive function score compared with non-exposed groups. Prenatal famine exposure had 1.26 (β=-1.26; 95% CI -2.35 to 0.94) points lower cognitive function score although not statistically significant. CONCLUSIONS: Famine exposure in early life was associated with cognitive functions in adults. While the overall findings highlight the importance of optimal nutrition in early life for brain growth and development, the association observed between postnatal famine exposure and adult cognitive function may indicate the relative importance of learning and experience during early childhood for optimal brain development after birth. Further studies are needed to elucidate the potential mechanism behind this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».