Potential foraging niche release in insectivorous bat species relatively unaffected by white-nose syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
White-nose syndrome (WNS) has rendered four of Ontario’s species endangered, while leaving the other four species relatively unaffected. The causes and extent of the declines have been widely studied. The influence on remaining bat species has not. Comparing acoustic data recorded ∼10 years apart, we evaluated how species in southeastern Ontario, Canada, use different foraging habitats pre- and post-WNS detection. We observed activity declines in now-endangered species over open fields (small-footed myotis, Myotis leibii (Audubon and Bachman, 1842); little brown bat, Myotis lucifugus (Le Conte, 1831); northern myotis, Myotis septentrionalis (Trouessart, 1897); tricolored bat, Perimyotis subflavus (F. Cuvier, 1832)) and speculate that the reduction of the once most common species (M. lucifugus) may have resulted in other species searching for prey in habitat once dominated by M. lucifugus. That is, these changes may have allowed greater presence in open field and clutter or edge environments by the big brown bat (Eptesicus fuscus (Palisot de Beauvois, 1796)) and three migratory species (silver-haired bat, Lasionycteris noctivagans (Le Conte, 1831); red bat, Lasiurus borealis (Müller, 1776); hoary bat, Lasiurus cinereus (Palisot de Beauvois, 1796)). However, our results also suggest that (i) while the decline of most resident bat species due to WNS may have relaxed competition for relatively unaffected species in some, but not all habitats, that (ii) sensory and biomechanical constraints may limit prey exploitation by these less-affected bat species in these habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».