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Enregistrement W3089120815 · doi:10.1177/1526924820958117

Assessing the Necessity of Routine Crossmatching for Blood Transfusion in Renal Transplantation

2020· article· en· W3089120815 sur OpenAlexaff
Douglas C. Cheung, Luke F. Reynolds, Melin Peng, Jason Lee, Robert Stewart, Kenneth T. Pace, Richardson John D'Arcy Honey, Michael Ordon

Notice bibliographique

RevueProgress in Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood transfusionPacked red blood cellsTransplantationAntithromboticIncidence (geometry)Odds ratioSurgeryRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Routine crossmatch of packed red blood cells (pRBCs) is completed preoperatively at many centers despite conflicting evidence on the incidence of blood transfusions with renal transplantation. In the current economic climate, resource adjudication should be judicious and medically appropriate. The objective of this study was to determine the incidence, timing, and predictors of early postoperative pRBC transfusion in patients undergoing renal transplantation. METHODS: A retrospective review of all patients undergoing renal transplantation at our institution from January 2013 to May 2016 was performed. Demographic, biochemical, and clinical parameters were recorded. The primary outcome was early postoperative transfusion, defined as an intraoperative transfusion or within 2 days of surgery. Multivariable logistic regression was performed to identify associations with early postoperative transfusion. RESULTS: We identified 428 patients during the study period (average age 55 years, 60% male, 30% obese, 67% deceased donor, and 43% preoperative antithrombotic use). Forty (9.3%) patients required early postoperative transfusion (mean: 2.8 pRBCs/transfusion) and most did not require blood urgently. Only 20 (4.7%) patients required a transfusion intraoperatively or on the same day of surgery. Lower preoperative hemoglobin (per g/L unit: odds ratio [OR]: 0.943), female gender (OR: 2.752), and preoperative antithrombotic use (OR 2.369) were associated with a need for early postoperative transfusion. CONCLUSION: Transfusion in the early postoperative period following renal transplantation was less than 10%, suggesting that routine crossmatch may not be necessary for all patients. Preoperative hemoglobin, female gender, and preoperative antithrombotic use were associated with increased risk and may be useful to risk-stratify patients who require crossmatch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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