Stratégies d'intervention précoce dans la schizophrénie. Mise en place d'une unité d'intervention : revue de la littérature et applications
Notice bibliographique
Résumé
Les maladies psychiatriques sont tres frequentes en population generale et en particulier a l’adolescence et au debut de l’âge adulte. La moitie des troubles psychiatriques emerge d’ailleurs avant les 14 ans et les trois quarts avant les 24 ans, periode critique du developpement. Leurs repercussions peuvent etre majeures aussi bien sur le fonctionnement global, que sur la morbidite et l’esperance de vie. Ces maladies representent un cout important pour la societe. Parmi elles, la schizophrenie et les troubles psychotiques sont au premier plan. Le concept de psychose a beaucoup evolue en un siecle et les etudes sur les phases precoces ont permis d’envisager une approche preventive : l’intervention precoce pour la psychose. Celle-ci permettrait de reduire la duree de psychose non traitee, qui est un facteur determinant pour le pronostic de ces pathologies et de prevenir et prendre en charge les comorbidites et cette intervention aurait un bon rapport cout efficacite. Des freins existent neanmoins a la mise en place de ce type de soins. Objectif : l’objectif principal est d’observer dans la litterature des strategies d’implantation. L’objectif secondaire est d’essayer de determiner si des specificites existent pour les secteurs ruraux. Materiel et Methode : une revue de la litterature a ete realisee sur les articles publies sur Pubmed du 01/01/2000 au 31/12/2019, portant sur l’intervention precoce dans la schizophrenie et plus particulierement ceux decrivant les strategies d’implantation des unites. Les articles inclus devaient etre en anglais ou en francais et etaient enregistres comme recherche originale. Resultats : 32 articles ont ete retenus au terme de 2 selections. La majorite des articles avaient moins de 10 ans, ils provenaient majoritairement du Canada, d’Australie, d’Allemagne, d’Angleterre et de Scandinavie. L’âge moyen de debut de prise en charge etait de 15 ans et celui de fin de prise en charge etait de 37 ans. Les actions retrouvees etaient : des campagnes d’information, la plupart multimodales, la creation de reseaux de partenariat (parmi lesquels les medecins generalistes, les psychiatres et l’ecole prenaient une place majeure), des formations adressees aux partenaires avec pour themes majeurs les prodromes et les modes d’adressage aux unites d’intervention. Les outils de detection employes etaient la CAARMS, le SIPS SOPS, l’ERIraos et le SPI-A, des outils de depistage pouvaient etre employes en amont. Une evaluation large etait realisee en parallele. En zone rurale, les deux specificites qui ressortaient etaient la creation d’equipes mobiles ou d’equipes de liaison avec les acteurs locaux. Toutes ces donnees etaient coherentes avec la litterature. Conclusion : ces questionnements se posent dans le cadre du developpement de notre unite de Rehabilitation psychosociale situee a Evreux et fondee en 2016. Il nous a tres vite semble evident d’y developper ce type d’intervention et nous avons ete amenes a effectuer des actions envers le grand public et les partenaires possibles. Les donnees retrouvees dans la litterature nous permettront d’aller plus loin dans ce sens et de continuer a developper notre offre de soin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».