Spatial Access by Public Transport and Likelihood of Healthcare Consultations at Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
As healthcare is a right in Canada, analyzing the distribution of spatial access to medical consultations, which are crucial for the prevention, diagnosis, and early treatment of illnesses, is fundamental to understanding health equity. Spatial accessibility can influence whether individuals can reasonably reach the services they seek. However, as an indicator of potential access, it does not guarantee realized access because of predisposing and need factors. This study examines the relationship between spatial accessibility to hospitals and the likelihood of consulting with a healthcare professional at a hospital in eight Canadian metropolitan regions while controlling for individual characteristics through multilevel regression modeling. Spatial accessibility was computed using the two-step floating catchment area (2SFCA) method. Self-reported consultations and socio-demographic characteristics were obtained from the Canadian Community Health Survey. We found that the likelihood of consultations differed between genders (female OR: 1.133, CI: 1.023–1.255; compared with male) and followed a positive household income gradient (high-income OR: 1.236, CI: 1.094–1.397; middle-income OR: 1.039, CI: 0.922–1.172; compared with low-income), but is not influenced by age. Living in areas with higher spatial accessibility was positively linked to consultations (OR: 1.014, CI: 1.000–1.028), even after controlling for perceived health (OR: 0.540, CI: 0.471–0.621), chronic conditions (OR: 1.738, CI: 1.587–1.904), and having a regular doctor (OR: 1.313, CI: 1.187–1.452). Policies that may improve spatial accessibility to healthcare services through increasing supply, managing demand, and enhancing level of public transport service should be considered to improve individuals’ ability to consult healthcare professionals, potentially leading to better health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».