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Enregistrement W3089133664 · doi:10.1093/narcan/zcaa023

Single-nucleotide polymorphism of the DNA cytosine deaminase APOBEC3H haplotype I leads to enzyme destabilization and correlates with lung cancer

2020· article· en· W3089133664 sur OpenAlexafffund
Mark A. Hix, Lai Hong Wong, Ben Flath, Linda Chelico, G. Andrés Cisneros

Notice bibliographique

RevueNAR Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésHaplotypeBiologyCytosineDNAGeneticsCytosine deaminaseAPOBECMutationSingle-nucleotide polymorphismMolecular biologyGeneDNA repairGenotypeGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of APOBEC family DNA cytosine deaminases can induce mutations in tumor cells. APOBEC3H haplotype I is one of the deaminases that has been proposed to cause mutations in lung cancer. Here, we confirmed that APOBEC3H haplotype I can cause uracil-induced DNA damage in lung cancer cells that results in γH2AX foci. Interestingly, the database of cancer biomarkers in DNA repair genes (DNArCdb) identified a single-nucleotide polymorphism (rs139298) of APOBEC3H haplotype I that is involved in lung cancer. While we thought this may increase the activity of APOBEC3H haplotype I, instead we found through computational modeling and cell-based experiments that this single-nucleotide polymorphism causes the destabilization of APOBEC3H Haplotype I. Computational analysis suggests that the resulting K121E change affects the structure of APOBEC3H leading to active site disruption and destabilization of the RNA-mediated dimer interface. A K117E mutation in a K121E background stabilized the APOBEC3H haplotype I, thus enabling biochemical study. Subsequent analysis showed that K121E affected catalytic activity, single-stranded DNA binding and oligomerization on single-stranded DNA. The destabilization of a DNA mutator associated with lung cancer supports the model that too much APOBEC3-induced mutation could result in immune recognition or death of tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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