Recruitment and retention of participants in UK surgical trials: survey of key issues reported by trial staff
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recruitment and retention of participants in surgical trials is challenging. Knowledge of the most common and problematic issues will aid future trial design. This study aimed to identify trial staff perspectives on the main issues affecting participant recruitment and retention in UK surgical trials. METHODS: An online survey of UK surgical trial staff was performed. Respondents were asked whether or not they had experienced a range of recruitment and retention issues, and, if yes, how relatively problematic these were (no, mild, moderate or serious problem). RESULTS: The survey was completed by 155 respondents including 60 trial managers, 53 research nurses, 20 trial methodologists and 19 chief investigators. The three most common recruitment issues were: patients preferring one treatment over another (81·5 per cent of respondents); clinicians' time constraints (78·1 per cent); and clinicians preferring one treatment over another (76·8 per cent). Seven recruitment issues were rated moderate or serious problems by a majority of respondents, the most problematic being a lack of eligible patients (60·3 per cent). The three most common retention issues were: participants forgetting to return questionnaires (81·4 per cent); participants found to be ineligible for the trial (74·3 per cent); and long follow-up period (70·7 per cent). The most problematic retention issues, rated moderate or serious by the majority of respondents, were participants forgetting to return questionnaires (56·4 per cent) and insufficient research nurse time/funding (53·6 per cent). CONCLUSION: The survey identified a variety of common recruitment and retention issues, several of which were rated moderate or serious problems by the majority of participating UK surgical trial staff. Mitigation of these problems may help boost recruitment and retention in surgical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle