Needle stick injuries in healthcare workers of a secondary Care Hospital, Pakistan.
Notice bibliographique
Résumé
Needle Stick Injury (NSI) is a percutaneous piercing wound typically dealing with sharps. Needle stick injuries are the most common health care workers issue worldwide. The causes include various factors like type and design of needle, recapping activity, handling/transferring specimens, collision between HCWs or sharps, during clean-up, manipulating needles in patient line related work, passing/handling devices or failure to dispose of the needle in puncture proof containers. NSIs may transmit other bacterial, fungal, or viral infections, including blastomycosis, cryptococcosis, diphtheria, herpes, malaria, mycobacteriosis, spotted fever and syphilis. Objectives: To determine frequency of needle stick injury among health care workers. Study Design: Cross-sectional study. Setting: District Headquarter Hospital Layyah. Period: Jan to March 2019. Material & Methods: Sample size was 161. A structured pre-tested questionnaire containing both open and close-ended questions was administered during the period of Jan-March 2019. Results: Out of 161 participants, 114 (70.8%) reported having a needle stick injury at least once during their clinical practice and the frequency of NSIs was significantly higher among nurses (76.7%) as compared to Doctors (50%), Laboratory staff (45.5%) and waste handlers (70.8 %). Conclusion: Study concludes that in absence of the routine collection of accurate data on NSIs, small studies have been useful in highlighting which groups of HCWs are most at risk from NSIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».