Intimate Partner Violence and Employment-Seeking: A Multilevel Examination of Barriers and Facilitators
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) impacts career development and negatively influences employment prospects, education attainment, and financial earnings; yet there is a gap in research exploring the experiences of employment-seeking from the perspectives of survivors. An intersectional and social ecological perspective provides an important framework and highlights the multiple intersecting barriers of IPV and employment ranging from mental health concerns such as trauma, anxiety and depression to lack of shelter and childcare, limited access to employment services, and other forms of discrimination. This article responds to this gap in research and provides findings from a constructivist grounded theory study of 16 employment-seeking survivors of IPV. To theorize and understand IPV and employment utilizing an intersectional and social ecological framework, the following research question were addressed: (a) What are the contextual barriers or facilitators that shape the employment-seeking process of survivors of IPV? (b) How do the experiences of discrimination shape the employment-seeking experience of survivors of IPV? (c) What employment services were helpful or unhelpful during the employment-seeking process? Two main themes emerged from analysis: (a) Multilevel barriers to employment and (b) Employment barriers/facilitators to employment-seeking. Findings indicate that survivors of IPV face multiple barriers to employment at the intrapersonal (e.g., depression, anxiety, trauma, low self-esteem), interpersonal (e.g., ties to an abusive partner, responsibilities related to childcare), community (lack of social support, few employment opportunities, poverty), and structural/institutionalized levels (e.g., racism, sexism, transphobia). Implications from these findings illustrate that employment-seeking is shaped by structural inequities, intersecting stigma, individual level barriers, and social identities, as well as experience of abuse, which is an important contribution to IPV research. This study provides insight into the complexities of employment-seeking and helps improve knowledge on the social ecological and intersecting barriers of employment from the perspectives of survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».