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Enregistrement W3089147021 · doi:10.3390/biomedicines8100372

Neuroprotective Effect of Subdural Infusion of Serp-1 in Spinal Cord Trauma

2020· article· en· W3089147021 sur OpenAlexafffund
Jacek M. Kwiecień, Wojciech Dąbrowski, Bryce J. Kwiecien-Delaney, Christian J. Kwiecien-Delaney, Dorota Siwicka-Gieroba, Jordan R. Yaron, Liqiang Zhang, Kathleen H. Delaney, Alexandra Lucas

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniwersytet Medyczny w LublinieMcMaster University
Mots-clésNeuroprotectionMedicineSpinal cordSpinal traumaSpinal cord injuryAnesthesiaPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal cord injury (SCI) initiates a severe, destructive inflammation with pro-inflammatory, CD68+/CD163-, phagocytic macrophages infiltrating the area of necrosis and hemorrhage by day 3 and persisting for the next 16 weeks. Inhibition of macrophage infiltration of the site of necrosis that is converted into a cavity of injury (COI) during the first week post-SCI, should limit inflammatory damage, shorten its duration and result in neuroprotection. By sustained subdural infusion we administered Serp-1, a Myxoma virus-derived immunomodulatory protein previously shown to improve neurologic deficits and inhibit macrophage infiltration in the COI in rats with the balloon crush SCI. Firstly, in a 7 day long study, we determined that the optimal dose for macrophage inhibition was 0.2 mg/week. Then, we demonstrated that a continuous subdural infusion of Serp-1 for 8 weeks resulted in consistently accelerated lowering of pro-inflammatory macrophages in the COI and in their almost complete elimination similar to that previously observed at 16 weeks in untreated SCI rats. The macrophage count in the COI is a quantitative test directly related to the severity of destructive inflammation initiated by the SCI. This test has consistently demonstrated anti-inflammatory effect of Serp-1 interpreted as neuroprotection, the first and necessary step in a therapeutic strategy in neurotrauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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