Nut Intake and Risk of Cancer and its Mortality: a Study Protocol for a Systematic Review and Dose-Response Meta-analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study protocol outlines the planned, systematic review and dose-response meta-analysis of nuts intake with cancer risk and its mortality. Methods: This meta-analysis will be done based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P). A systematic literature search will be conducted using online databases, including PubMed/Medline, ISI Web of Science, and Scopus with no limitation in language or time of publication to identify observational studies investigating the association of nuts intake with cancer risk and its mortality. The target population will be adults (≥18 years of age). Random-effects models will be used to calculate pooled effect sizes (ESs) for the risk of cancer and its mortality based on the comparison between the highest and lowest categories of nut intake and to incorporate variation between studies. Linear and non-linear dose-response analyses will be done to evaluate the dose-response associations between nut intake and risk of cancer and its mortality. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) will be used to assess the risk of bias or quality of included studies. Conclusion: The findings of this systematic review and dose-response meta-analysis will summarize all available evidence on the association between nut intake and risk of cancer and its mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».