Supporting designers: moving from method menagerie to method ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supporting designers is one of the main motivations for design research. However, there is an ongoing debate about the ability of design research to transfer its results, which are often provided in form of design methods, into practice. This article takes the position that the transfer of design methods alone is not an appropriate indicator for assessing the impact of design research by discussing alternative pathways for impacting design practice. Impact is created by different means – first of all through the students that are trained based on the research results including design methods and tools and by the systematic way of thinking they acquired that comes along with being involved with research in this area. Despite having a considerable impact on practice, this article takes the position that the transfer of methods can be improved by moving from cultivating method menageries to facilitating the evolution of method ecosystems. It explains what is understood by a method ecosystem and discusses implications for developing future design methods and for improving existing methods. This paper takes the position that efforts on improving and maturing existing design methods should be raised to satisfy the needs of designers and to truly support them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,033 |
| Communication savante | 0,022 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».