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Enregistrement W3089150396 · doi:10.1002/cjce.23889

Synthesis of single‐phase and controlled monodisperse magnetite <scp>Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub></scp> nanoparticles

2020· article· en· W3089150396 sur OpenAlexafffundvenue
Arnaud Gandon, Chinh Chien Nguyen, Serge Kaliaguine, Trong On

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetiteMaterials scienceDispersityParticle sizeChemical engineeringNanoparticleFourier transform infrared spectroscopyTransmission electron microscopyParticle (ecology)X-ray photoelectron spectroscopyIron oxideNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report a simple solvothermal method for the synthesis of monodisperse magnetite nanoparticles with a controlled particle size within the range of 40 to 200 nm from available and inexpensive single iron precursor (FeCl 3 ) and, as co‐capping agents, sodium acetate and ethylene diamine. The particle size can be easily controlled by the reaction time of synthesis. Transmission electron microscopy, x‐ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, and x‐ray photoelectron spectroscopy techniques were used to investigate the obtained particles. The results revealed that the resulting iron oxide particles exhibit a single magnetite Fe 3 O 4 phase and high stability in air even for four months. The high air stability of these magnetite could be due to the surfactant capped on the particle surface. This method of synthesis has some advantages including simplicity, high product quality, and acceptable reproducibility. Therefore, the magnetite particles can be used for different applications such as in catalysis and drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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