Green Roof for Urban Stormwater Management in Semi-Arid and Cold Climate
Notice bibliographique
Résumé
As a typical type of Low Impact Development technologies, green roofs have become widely used recently to restore the changes in stormwater runoff resulted from urbanization. To present, many studies have showcased their benefits in managing stormwater in particularly in the mild and temperate climatic zones. However, studies in other climatic zones (e.g., semi-arid and cold climate) are still lacking for their implementation with confidence. Additionally, acknowledging that green roofs might leach pollutants especially at their early ages, knowledge and understanding of this technology in this aspect is still very limited. Therefore, this dissertation aimed to filling these research gaps through conducting both the field observation and the laboratory experiment. The investigated field green roof situated in the City of Calgary, Alberta and the laboratory cells constructed using three media types leached several pollutant constituents including nutrients and conductivity during the study period; while the field green roof behaved as the sink of metals. Antecedent moisture condition and media type were identified to be the most influential factors on green roof hydrological and water quality performance, respectively. The degree of the chemical leaching declined exponentially with cumulative inflow initially, and then linearly later. The high explanatory ability of the cumulative inflow implied that the primary source of the pollutant constituents leached was the media of green roofs, namely the pollutants in media gradually leached out/washed off from green roofs. Based upon this notion, a semi-physically based leaching model was proposed. In this model, the maximum pollutant amount was determined according to its initial content in media, and its leaching was expressed as the wash-off function applied in stormwater runoff quality modeling. The model application further confirmed the primary source and the governing process of chemical leaching from green roofs. However, the modeling results also revealed the need to further improve the phosphorus leaching modeling, especially for the field green roof, as it appeared to be also affected by other chemical and biological processes besides the wash-off process. The identified differences between the laboratory and field observations called attention when translating knowledge from the laboratory investigation into real practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».