Diabetes as a risk factor for incident peripheral arterial disease in women compared to men: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: Previous meta-analyses have suggested that diabetes confers a greater excess risk of coronary heart disease, stroke, vascular dementia, and heart failure in women compared to men. While the underlying mechanism that explains such greater excess risk is unknown, in the current meta-analysis we hypothesized that we would find a similar sex difference in the relationship between diabetes and peripheral arterial disease (PAD). METHODS: PubMed MEDLINE, the Cochrane Database of Systematic Reviews, and Embase were systematically searched for prospective population-based cohort studies, with no restriction on publication date, language, or country. We included studies that reported the relative risk (RR), and its variability, for incident PAD associated with diabetes in both sexes. We excluded studies that did not adjust at least for age, and in which participants had pre-existing PAD. In cases where sex-specific results were not reported, study authors were contacted. Random-effects meta-analyses with inverse variance weighting were used to obtain summary sex-specific RRs and the women: men ratio of RRs for PAD. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess study quality. RESULTS: = 0%). All studies scored 6-8, on the Newcastle-Ottawa scale of 0-9, indicating good quality. Eleven of the 12 studies that met review inclusion criteria did not report sex-specific relative risk, and these data were collected through direct correspondence with the study authors. CONCLUSION/INTERPRETATION: Consistent with other studies, we found evidence that diabetes is an independent risk factor for PAD. However, in contrast to similar studies of other types of cardiovascular disease, we did not find evidence that diabetes confers a greater excess risk in women compared to men for PAD. More research is needed to explain this sex differential between PAD and other forms of CVD, in the sequelae of diabetes. In addition, we found that very few studies reported the sex-specific relative risk for the association between diabetes and PAD, adding to existing evidence for the need for improved reporting of sex-disaggregated results in cardiovascular disease research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».