Changes in Smoking and Vaping over 18 Months among Smokers and Recent Ex-Smokers: Longitudinal Findings from the 2016 and 2018 ITC Four Country Smoking and Vaping Surveys
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive study of smokers (smoked at least monthly) and recent ex-smokers (quit for ≤2 years) examined transitions over an 18 month period in their smoking and vaping behaviors. Data are from Waves 1 (W1: 2016) and 2 (W2: 2018) of the ITC Four Country Smoking and Vaping Survey, a cohort study of adult (≥18+) smokers, concurrent users (smoke and vape), and recent ex-smokers from Australia, Canada, England, and the United States (US). Respondents (N = 5016) were classified according to their smoking and vaping status, which resulted in eight subgroups: (1) exclusive daily smokers (2) exclusive non-daily smokers; (3–6) concurrent users (subdivided into four groups by each combination of daily/non-daily smoking and daily/non-daily vaping); (7) ex-smokers who vape; (8) ex-smokers not vaping. The analyses focused first on describing changes between groups from W1 to W2. Second, transition outcomes were assessed based on changes in smoking and vaping between W1 and W2. Transitions focused on smoking were: no change in smoking (continued smoking at the same frequency); decreased smoking; increased smoking; discontinued smoking; relapsed (ex-smokers at W1 who were smoking at W2). Transitions focused on vaping were: initiated vaping; switched from smoking to vaping. Overall, this study found that the vast majority of smokers were smoking 18 months later. Non-daily smokers were more likely than daily smokers to have discontinued smoking (p < 0.0001) and to have switched to exclusive vaping (p = 0.034). Exclusive non-daily smokers were more likely than exclusive daily smokers to have initiated vaping (p = 0.04). Among all W1 daily smokers, there were no differences in discontinued smoking between daily smokers who vaped (concurrent users) and exclusive daily smokers; however, concurrent users were more likely than exclusive daily smokers to have decreased to non-daily smoking (p < 0.001) or to have switched to vaping by W2 (p < 0.001). Among all W1 non-daily smokers, there were no significant differences in increased smoking or discontinued smoking between concurrent users or exclusive smokers. Most ex-smokers remained abstinent from smoking, and there was no difference in relapse back to smoking between those who vaped and those who did not.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».