miR-18a Contributes to Preeclampsia by Downregulating Smad2 (Full Length) and Reducing TGF-β Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the regulation of Smad2 by miR-18a and its role in preeclampsia (PE). Bioinformatics analysis showed that both Smad2 and Smad3 were the predicted targets for miR-18a. Mass spectrum analysis showed that two mature Smad2 isoforms existed in human placenta: full length, Smad2(FL), and that lacking exon3, Smad2(Δexon3). The protein level of Smad2(FL), but not Smad2(Δexon3) or Smad3, was significantly increased in severe PE (sPE) placenta, which was inversely correlated with the level of miR-18a. Elevated Smad2(FL) phosphorylation level appeared in sPE placenta, and Smad2 was colocalized with miR-18a in various subtypes of trophoblasts in human placenta. Smad2(FL) was validated as the direct target of miR-18a in HTR8/SVneo cells. miR-18a enhanced trophoblast cell invasion, which was blocked by the overexpression of Smad2(FL). Furthermore, overexpression of miR-18a repressed Smad2 activation and the inhibition of trophoblast cell invasion by transforming growth factor-β (TGF-β). In conclusion, our results suggest that miR-18a inhibits the expression of Smad2(FL), but not Smad2(Δexon3) or Smad3, which can reduce TGF-β signaling, leading to the enhancement of trophoblast cell invasion. A lack of miR-18a, which results in the upregulation of Smad2(FL), contributes to the development of PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».